Proximity System v1.0 APK (Dinheiro Ilimitado)

O Sistema de proximidade é uma aplicação desenvolvida para demonstrar abordagens topológicos baseados em descritiva a proximidade e proximidade dentro do contexto de análise de imagem digital. O Sistema de Proximidade cresceu a partir da obra de S. Naimpally e J. Peters em espaços topológicos. O Sistema de Proximidade foi escrito em Java e destina-se a correr em dois ambientes operacionais diferentes, ou seja, em smartphones e tablets Android, bem como plataformas de desktop rodando o Java Virtual Machine. Com relação ao ambiente de trabalho, o Sistema de Proximidade é uma aplicação Java multiplataforma para sistemas Windows, OSX e Linux, que foi testado no Windows 7 e Debian Linux usando o Sun Java 6 Runtime. Em termos de implementação das abordagens teóricas, tanto o Android e os aplicativos de desktop baseado utilizar as mesmas bibliotecas de back-end para executar os cálculos baseados em descrição, onde as únicas diferenças são a interface do usuário e da versão Android tem características menos disponíveis devido a restrições de recursos do sistema.

a inspiração para a abordagem implementada no Sistema de Proximidade é uma observação que o conceito de proximidade é uma generalização do conjunto de interseção. A idéia decorre da noção de descrição de conjunto, que é um conjunto de vetores de características únicas (vetores de características de valor real n-dimensionais que representam características dos objetos) associados com todos os objetos no conjunto. Descrevendo conjuntos desta maneira, em algum nível, corresponde à abordagem humana para descrever conjuntos de objetos. Além disso, na comparação de conjuntos disjuntos de objetos, temos que em algum nível ser realizar uma comparação das descrições que nós associamos com os objetos dentro dos sets. Assim, uma abordagem natural para quantificar o grau de similaridade (ou seja, a proximidade ou distanciamento) entre dois conjuntos seria olhar para a interseção dos conjuntos contendo seus vetores de características únicas.

Os conjuntos considerados no Sistema de Proximidade são obtidos a partir imagens digitais. Por exemplo, regiões de interesse (ROI) desempenham um papel importante no discernimento semelhança de percepção dentro de uma única imagem, ou entre um par de imagens. Neste trabalho, quatro ROIs diferentes são considerados. Ou seja, um simples conjunto de pixels, um bairro espacial, um bairro descritivo e uma abordagem híbrida em que o bairro é formado por características espaciais e descritivos dos objetos. Em termos de pixels, a proximidade entre as ROI pode ser avaliada à luz da tradicional proximidade entre os pontos e sets e proximidade entre conjuntos utilizando topologia ou teoria de proximidade.

Finalmente, o código para o Sistema de Proximidade foi escrito por Garrett Smith e uma técnica relatório detalhando a teoria por trás e o funcionamento do Sistema de Proximidade está disponível na Universidade do website Computacional Laboratório de inteligência de Manitoba (localizado em: http://wren.ee.umanitoba.ca/)